- Katılım
- 21 Ocak 2024
- Mesajlar
- 164
- Tepkime puanı
- 36
- Puanları
- 28
Adli Bilişim Nedir?
Adli bilişim, siber suçları, veri ihlallerini ve dijitalle ilgili diğer olayları araştırmak için dijital kanıtların toplanması, analiz edilmesi ve korunması sürecidir. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan dijital verileri çıkarmak, analiz etmek ve yorumlamak için özel araçların ve tekniklerin kullanılmasını içerir:- Bilgisayarlar: Sabit diskler, katı hal sürücüleri ve diğer depolama aygıtları
- Mobil cihazlar: Akıllı telefonlar, tabletler ve diğer mobil cihazlar
- Ağlar: Routerler, switchler ve diğer ağ cihazları
- Depolama ortamı: USB sürücüler, hafıza kartları ve diğer depolama ortamları
- Bulut depolama: Dropbox ve Google Drive gibi bulut tabanlı depolama hizmetleri
Adli Bilişim Neden Önemlidir?
Adli bilişim, bireyler, işletmeler ve kuruluşlar için ciddi sonuçlar doğurabilecek siber suçların araştırılması ve çözülmesinde kritik bir rol oynar. Adli bilişimin önemli olmasının nedenlerinden bazıları şunlardır:- Siber suç soruşturması: Adli bilişim, araştırmacıların siber suçluların izini sürmesine ve onları kovuşturmak için kanıt toplamasına yardımcı olur.
- Veri ihlali müdahalesi: Adli bilişim, veri ihlallerine müdahale etmek, ihlalin kaynağını belirlemek ve hasarı kontrol altına almak için gereklidir.
- Olay müdahalesi: Adli bilişim, kuruluşların kötü amaçlı yazılım salgınları veya fidye yazılımı saldırıları gibi güvenlik olaylarına müdahale etmesine yardımcı olur.
- Uyumluluk ve yasal gereklilikler: Adli bilişim, olay müdahalesi ve veri ihlali bildirimi için bir çerçeve sağlayarak kuruluşların GDPR ve HIPAA gibi düzenleyici gerekliliklere uymasına yardımcı olur.
- Fikri mülkiyet koruması: Adli bilişim, ticari sırlar ve telif hakları gibi fikri mülkiyetin hırsızlığa ve kötüye kullanıma karşı korunmasına yardımcı olur.
Adli Bilişimde Kullanılan Temel Araçlar ve Teknikler
Adli bilişim, dijital kanıtları toplamak, analiz etmek ve muhafaza etmek için çeşitli araç ve tekniklerin kullanılmasını içerir. Temel araç ve tekniklerden bazıları şunlardır:- Görüntüleme araçları: FTK Imager ve X-Ways Forensics gibi araçlar, sabit diskler ve hafıza kartları gibi dijital kanıtların birebir kopyalarını oluşturmak için kullanılır.
- Dosya oyma araçları: Scalpel ve PhotoRec gibi araçlar dijital cihazlardan silinen dosyaları ve verileri kurtarmak için kullanılır.
- Ağ analiz araçları: Wireshark ve Tcpdump gibi araçlar ağ trafiğini analiz etmek ve şüpheli faaliyetleri belirlemek için kullanılır.
- Bellek analiz araçları: Volatility ve Rekall gibi araçlar bellek dökümlerini analiz etmek ve kötü amaçlı yazılım ve diğer kötü amaçlı etkinlikleri tespit etmek için kullanılır.
- Hashing algoritmaları: MD5 ve SHA-1 gibi Hashing algoritmaları dijital kanıtların bütünlüğünü doğrulamak ve üzerinde oynanmadığından emin olmak için kullanılır.
- Dijital adli bilişim frameworkleri: EnCase ve FTK gibi frameworkler Adli analiz için kapsamlı bir platform sağlar.
Adli Bilişim Süreci
Adli bilişim süreci tipik olarak aşağıdaki aşamaları içerir:- Tanımlama: Dijital kanıtın ve meydana gelen olayın türünün tanımlanması.
- Toplama: Cihazların ve verilerin birebir kopyalarının oluşturulması da dahil olmak üzere dijital kanıtların toplanması.
- Analiz: Çeşitli araçlar ve teknikler kullanarak dijital delilin analiz edilmesi.
- Koruma: Bütünlüğünü ve mahkemede kabul edilebilirliğini sağlamak için dijital kanıtın korunması.
- Raporlama: Adli bilişim incelemesinin bulgularının ve sonuçlarının raporlanması.
Adli Bilişim Türleri
Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli Adli Bilişim türleri vardır:- Bilgisayar adli bilimleri: Dijital kanıtları kurtarmak için bilgisayar sistemlerinin ve depolama cihazlarının analizi.
- Ağ adli bilimi: Şüpheli faaliyetleri tespit etmek için ağ trafiğinin ve cihazların analizi.
- Mobil cihaz adli bilimi: Dijital kanıtları kurtarmak için mobil cihazların analizi.
- Bulut adli bilişimi: Dijital kanıtları kurtarmak için bulut tabanlı depolama hizmetlerinin analizi.
- Bellek adli bilimi: Kötü amaçlı yazılımları ve diğer zararlı faaliyetleri tespit etmek için bellek dökümlerinin analizi.
Adli Bilişimde Karşılaşılan Zorluklar
Adli bilişim, karmaşık ve zorlu bir alandır ve aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli zorlukları vardır:- Veri hacmi: Dijital verilerin büyük hacmi analiz edilmesini ve korunmasını zorlaştırır.
- Veri karmaşıklığı: Şifreleme ve sıkıştırma da dahil olmak üzere dijital verilerin karmaşıklığı analiz edilmesini zorlaştırır.
- Anti-forensic teknikler: Siber suçlular adli bilişim karşıtı teknikler kullanırlar:
Veri imhası: Kurtarılmalarını önlemek için verileri yok etmek.
Veri şifreleme: Şifre çözme anahtarı olmadan okunamaz hale getirmek için verilerin şifrelenmesi.
Dosya sistemi manipülasyonu: Kanıtları gizlemek veya yok etmek için dosya sistemlerini manipüle etme.
Günlük manipülasyonu: Kötü niyetli faaliyetleri gizlemek için sistem günlüklerini manipüle etme.
- Standardizasyon eksikliği: Adli bilişim araç ve tekniklerinde standardizasyon eksikliği, tutarlılık ve güvenilirliğin sağlanmasını zorlaştırmaktadır.
- Gelişen tehditler: Siber tehditlerin sürekli gelişen doğası, Adli bilişim araştırmacılarının siber suçluların önüne geçmesini zorlaştırmaktadır.
Adli Bilişimde En İyi Uygulamalar
Bu zorlukların üstesinden gelmek için, Adli Bilişim araştırmacıları aşağıdakiler de dahil olmak üzere en iyi uygulamaları takip etmelidir:- Doğru kanıt işleme: Dijital kanıtların bütünlüğünü ve mahkemede kabul edilebilirliğini koruyacak şekilde ele alınması.
- Gözetim zinciri: Dijital kanıtların uygun şekilde ele alındığından ve saklandığından emin olmak için açık bir gözetim zincirinin sürdürülmesi.
- Dokümantasyon: Adli soruşturma sırasında atılan tüm adımların kapsamlı bir şekilde belgelenmesi.
- Doğrulama ve onaylama: Doğruluk ve güvenilirliklerini sağlamak içi adli bilişim araç ve tekniklerinin doğrulanması ve onaylanması.
- Sürekli eğitim: Sürekli eğitim ve öğretim yoluyla en son adli bilişim araçları, teknikleri ve tehditleri ile güncel kalmak.