Hüseyin
Üye
Top Poster Of Month
- Katılım
- 21 Ocak 2024
- Mesajlar
- 78
- Tepkime puanı
- 27
- Puanları
- 18
Python'da pip nedir?
Pip, Python için bir paket yöneticisidir. Varsayılan olarak Python'a dahil olmayan kütüphaneleri (paket olarak da adlandırılır) yüklemenize ve yönetmenize yardımcı olur.
Pip ile, Python paket dizininden (PyPI) bu paketleri indirip yükleyerek Python projelerinize kolayca ekstra araçlar veya işlevler ekleyebilirsiniz.
Pip kullanarak Paket Yükleme
Pip ile bir paket yüklemek
Komut isteminizi açın.
pip install package-name (numpy gibi)
Enter tuşuna basın
Pip bunu indirecek ve Python'unuza ekleyecektir.
Paket sürümünü belirtme
Pip ile paket sürümlerini belirleme.
Komut isteminizi açın.
pip install package-name==version (numpy==1.21.0 gibi)
Enter tuşuna basın
Pip kullanarak yüklü paketleri listeleme
Komut isteminizi açın.
pip install list
Enter tuşuna basın
Bu size Python'da yüklediğiniz tüm paketleri gösterecektir.
Paket bilgisi
pip show komutu bir veya daha fazla kurulu paket hakkında bilgi görüntüler.
Komut isteminizi açın.
pip show package-name (örneğin, pip show numpy)
Enter tuşuna basın
Pip kullanarak bir paketi kaldırma
Ayrıca pip uninstall komutunu kullanarak harici bir paketi kaldırabilirsiniz
Komut isteminizi açın.
pip uninstall package-name (örneğin, pip uninstall numpy)
Enter tuşuna basın
Sorulduğunda kaldırma işlemini onaylayın.
Bu, belirtilen paketi Python ortamınızdan kaldıracaktır
Gereksinimler dosyasını kullanma
Pip ile bir gereksinim dosyası kullanmak için
requirements.txt adında bir metin dosyası oluşturun
Yüklemek istediğiniz paketleri her satırda bir tane olacak şekilde listeleyin
Komut istemini açın
pip install -r requirements.txt yazın
Enter tuşuna basın.
Yüklü paketleri listeleme
Yüklü paketlerin bir listesini gereksinim dosyaları için kullanılabilecek bir biçimde almak için pip freeze komutunu kullanabilirsiniz
Komut istemini açın
pip freeze
Enter'a bas.
Paketler Hakkında Daha Fazla Bilgi
Veritabanı
SQLAlchemy veya SQLObject - Birkaç farklı veritabanı sistemine nesne yönelimli erişim
Web Geliştirme
Django - Üst düzey web çerçevesi.
HTML Ayrıştırıcı
Beautiful Soup - Ekran kazıma gibi hızlı geri dönüş projeleri için tasarlanmış HTML/XML ayrıştırıcı, kötü biçimlendirmeyi kabul edecektir.
XML İşleme
ElementTree - Element türü, basitleştirilmiş XML bilgi kümeleri gibi hiyerarşik veri yapılarını bellekte saklamak için tasarlanmış basit ama esnek bir kap nesnesi. --Not: Python 2.5 ve üstü Standart Kütüphanede ElementTree'ye sahiptir
GUI
PyQt - Platformlar arası Qt çerçevesi için bağlayıcılar.
TkInter - Geleneksel Python kullanıcı arayüzü araç seti.
Veri Analizi, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi
Numpy: Numpy (numeric python) Python'daki en popüler makine öğrenimi kütüphanelerinden biri olarak bilinir.
Pandas: Python'da yüksek seviyeli veri yapıları ve analiz için çok çeşitli araçlar sağlayan bir veri analizi, veri bilimi ve makine öğrenimi kütüphanesidir.
SciPy: SciPy, uygulama geliştiricileri ve mühendisler için bir makine öğrenimi kütüphanesidir. SciPy kütüphanesi optimizasyon, lineer cebir, entegrasyon, görüntü işleme ve istatistik modülleri içerir.
Scikit-Learn: NumPy ve SciPy'dir. Karmaşık verilerle çalışmak için en iyi kütüphanelerden biri olarak kabul edilir.
TensorFlow: Google tarafından oluşturulmuş bir makine öğrenimi kütüphanesidir.
Keras: Python'daki en havalı makine öğrenimi kütüphanelerinden biri olarak kabul edilir. Sinir ağlarını ifade etmek için daha kolay bir mekanizma sağlar. Keras ayrıca modelleri derlemek, veri kümelerini işlemek, grafikleri görselleştirmek ve çok daha fazlası için en iyi yardımcı programlardan bazılarını sağlar.
Ağ:
requests: bir sunucuya istek göndermek için kullanabileceğimiz bir pakettir (GET, POST, DELETE, PUT)
Pip, Python için bir paket yöneticisidir. Varsayılan olarak Python'a dahil olmayan kütüphaneleri (paket olarak da adlandırılır) yüklemenize ve yönetmenize yardımcı olur.
Pip ile, Python paket dizininden (PyPI) bu paketleri indirip yükleyerek Python projelerinize kolayca ekstra araçlar veya işlevler ekleyebilirsiniz.
Pip kullanarak Paket Yükleme
Pip ile bir paket yüklemek
Komut isteminizi açın.
pip install package-name (numpy gibi)
Enter tuşuna basın
Pip bunu indirecek ve Python'unuza ekleyecektir.
Paket sürümünü belirtme
Pip ile paket sürümlerini belirleme.
Komut isteminizi açın.
pip install package-name==version (numpy==1.21.0 gibi)
Enter tuşuna basın
Pip kullanarak yüklü paketleri listeleme
Komut isteminizi açın.
pip install list
Enter tuşuna basın
Bu size Python'da yüklediğiniz tüm paketleri gösterecektir.
Paket bilgisi
pip show komutu bir veya daha fazla kurulu paket hakkında bilgi görüntüler.
Komut isteminizi açın.
pip show package-name (örneğin, pip show numpy)
Enter tuşuna basın
Pip kullanarak bir paketi kaldırma
Ayrıca pip uninstall komutunu kullanarak harici bir paketi kaldırabilirsiniz
Komut isteminizi açın.
pip uninstall package-name (örneğin, pip uninstall numpy)
Enter tuşuna basın
Sorulduğunda kaldırma işlemini onaylayın.
Bu, belirtilen paketi Python ortamınızdan kaldıracaktır
Gereksinimler dosyasını kullanma
Pip ile bir gereksinim dosyası kullanmak için
requirements.txt adında bir metin dosyası oluşturun
Yüklemek istediğiniz paketleri her satırda bir tane olacak şekilde listeleyin
Komut istemini açın
pip install -r requirements.txt yazın
Enter tuşuna basın.
Yüklü paketleri listeleme
Yüklü paketlerin bir listesini gereksinim dosyaları için kullanılabilecek bir biçimde almak için pip freeze komutunu kullanabilirsiniz
Komut istemini açın
pip freeze
Enter'a bas.
Paketler Hakkında Daha Fazla Bilgi
Veritabanı
SQLAlchemy veya SQLObject - Birkaç farklı veritabanı sistemine nesne yönelimli erişim
Web Geliştirme
Django - Üst düzey web çerçevesi.
Flask - Werkzeug, Jinja 2 tabanlı Python için mikro çerçeve (BSD lisanslıdır)
HTML Ayrıştırıcı
Beautiful Soup - Ekran kazıma gibi hızlı geri dönüş projeleri için tasarlanmış HTML/XML ayrıştırıcı, kötü biçimlendirmeyi kabul edecektir.
PyQuery - jQuery'yi Python'da uygular; görünüşe göre BeautifulSoup'tan daha hızlı.
XML İşleme
ElementTree - Element türü, basitleştirilmiş XML bilgi kümeleri gibi hiyerarşik veri yapılarını bellekte saklamak için tasarlanmış basit ama esnek bir kap nesnesi. --Not: Python 2.5 ve üstü Standart Kütüphanede ElementTree'ye sahiptir
GUI
PyQt - Platformlar arası Qt çerçevesi için bağlayıcılar.
TkInter - Geleneksel Python kullanıcı arayüzü araç seti.
Veri Analizi, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi
Numpy: Numpy (numeric python) Python'daki en popüler makine öğrenimi kütüphanelerinden biri olarak bilinir.
Pandas: Python'da yüksek seviyeli veri yapıları ve analiz için çok çeşitli araçlar sağlayan bir veri analizi, veri bilimi ve makine öğrenimi kütüphanesidir.
SciPy: SciPy, uygulama geliştiricileri ve mühendisler için bir makine öğrenimi kütüphanesidir. SciPy kütüphanesi optimizasyon, lineer cebir, entegrasyon, görüntü işleme ve istatistik modülleri içerir.
Scikit-Learn: NumPy ve SciPy'dir. Karmaşık verilerle çalışmak için en iyi kütüphanelerden biri olarak kabul edilir.
TensorFlow: Google tarafından oluşturulmuş bir makine öğrenimi kütüphanesidir.
Keras: Python'daki en havalı makine öğrenimi kütüphanelerinden biri olarak kabul edilir. Sinir ağlarını ifade etmek için daha kolay bir mekanizma sağlar. Keras ayrıca modelleri derlemek, veri kümelerini işlemek, grafikleri görselleştirmek ve çok daha fazlası için en iyi yardımcı programlardan bazılarını sağlar.
Ağ:
requests: bir sunucuya istek göndermek için kullanabileceğimiz bir pakettir (GET, POST, DELETE, PUT)