Python Web Scraping

Hüseyin · Çarşamba saat 19:46'de

Python'da Beautiful Soup kullanarak web kazımayı inceleyeceğiz. Web kazıma, web sitelerinden bilgi çıkarma işlemidir ve Beautiful Soup, HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için güçlü bir kütüphanedir. Web kazımanın pratik uygulamalarını ele alacak, gerekli Python kütüphanelerine genel bir bakış sağlayacak ve Beautiful Soup kullanarak bir web kazıma projesi oluşturma sürecini öğreneceğiz.

Proje Ortamının Kurulması

Başlamadan önce, gerekli Python paketlerini yükleyerek proje ortamını kuralım. Beautiful Soup ve Requests'i yüklemek için Python için paket yükleyici olan pip'i kullanacağız.

Python:

pip install beautifulsoup4
pip install requests

Artık gerekli paketleri kurduğumuza göre, Beautiful Soup ile web kazıma için gerekli temel adımlara geçelim.

Beautiful Soup ile Web Kazıma için Temel Adımlar

GET İsteği Oluşturma

Web kazımanın ilk adımı, kazımak istediğimiz web sayfasının HTML içeriğini almaktır. Web sayfasına bir GET isteği yapmak ve HTML içeriğini almak için Requests kütüphanesini kullanacağız.

Python:

import requests

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)

html_content = response.content

Beautiful Soup ile HTML Ayrıştırma

HTML içeriğine sahip olduğumuzda, HTML'yi ayrıştırmak ve ihtiyacımız olan bilgileri çıkarmak için Beautiful Soup'u kullanabiliriz. Beautiful Soup, HTML ağacında gezinmemize ve belirli öğeleri aramamıza olanak tanır.

Python:

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

Veri Çıkarma

Artık HTML içeriğini ayrıştırdığımıza göre, Beautiful Soup kullanarak web sayfasından metin, bağlantılar ve diğer öğeler gibi verileri çıkarabiliriz.

Python:

# Web sayfasının başlığını çıkarma
title = soup.title.get_text()
print(title)

# Web sayfasındaki tüm bağlantıları ayıklama
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print(link.get('href'))

Gelişmiş İşlevler

Veri Manipülasyonu

Python kullanarak çıkarılan veriler üzerinde veri manipülasyonu gerçekleştirebiliriz. Örneğin, çıkarılan metni filtreleyebilir ve temizleyebilir, yapılandırılmış verilere dönüştürebilir ve bir dosyaya veya veritabanına kaydedebiliriz.

Python:

# Veri işleme örneği - verileri ayıklama ve bir CSV dosyasına kaydetme

import csv

data = [['Title', 'Link']]
for link in links:
data.append([link.get_text(), link.get('href')])

with open('links.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)

Hata İşleme

Birden fazla web sayfasını kazırken, bağlantı hataları, zaman aşımı hataları veya ayrıştırma hataları gibi olası hataları ele almak önemlidir. Bu hataları zarif bir şekilde ele almak için istisna işlemeyi kullanabiliriz.

Python:

try:
    # Make a GET request
# Parse HTML
# Extract data
except requests.RequestException as e:
print(f'An error occurred: {e}')
except Exception as e:
print(f'An unexpected error occurred: {e}')

En İyi Uygulamalar ve Öneriler

Robots.txt dosyasına dikkat edin: Her zaman web sitesinin robots.txt dosyası tarafından belirlenen kurallara uyun ve kısa sürede çok fazla istek göndermekten kaçının.
Başlıkları Kullanın: İstek yaparken, bir web tarayıcısını taklit etmek ve engellenmekten kaçınmak için özel başlıklar kullanmayı düşünün.
Öğe Yapısını İnceleyin: Etkili bir şekilde gezinmek ve veri ayıklamak için web sayfasındaki HTML öğelerinin yapısını anlayın.

Bu yazıda, web kazımanın pratik uygulamalarını, Beautiful Soup kullanarak web kazıma için temel adımları ve veri manipülasyonu ve hata işleme gibi gelişmiş işlevleri ele aldık. Ayrıca web kazıma için en iyi uygulamaları tartıştık ve daha fazla keşif için önerilerde bulunduk.

Beautiful Soup ile web kazıma, web'den veri almak ve analiz etmek için bir olasılıklar dünyasının kapılarını açıyor. Temel bilgileri ve en iyi uygulamaları aklınızda tutarak, artık web kazıma projelerinize başlayabilir ve internette bulunan uçsuz bucaksız veri okyanusunu keşfedebilirsiniz.

Python Web Scraping

Daha fazla seçenek

Hüseyin

Üye