müfettiş
Moderatör
- Katılım
- 20 Ocak 2024
- Mesajlar
- 325
- Tepkime puanı
- 1
- Puanları
- 18
Yapay Zeka ve OSINT: Büyük Veriyi İşlemede Yapay Zekanın Rolü
Giriş: Samanlıkta İğne Aramaktan, Mıknatıs Kullanmaya
Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT) dünyasında geleneksel yöntem, analistin manuel becerilerine dayanırdı. Bir analist, saatlerce forumları okur, binlerce tweeti tarar ve fotoğrafları tek tek incelerdi. Ancak veri üretim hızı, insan kapasitesini çoktan aştı. İnternette her dakika 500 saatlik video yükleniyor ve milyonlarca mesaj paylaşılıyor. Bu "Büyük Veri" (Big Data) okyanusunda manuel arama yapmak, okyanusu kaşıkla boşaltmaya çalışmak gibidir.Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), bu denklemde "mıknatıs" rolünü üstlenir. Artık analistler veriyi aramaz; yapay zeka veriyi tarar, sınıflandırır, ilişkilendirir ve analistin önüne sadece "kritik istihbaratı" getirir. OSINT, bir "arama" sanatından "veri işleme" bilimine dönüşmüştür.
Doğal Dil İşleme (NLP) ile Metin Madenciliği
AI'nın OSINT'teki en büyük gücü, insan dilini anlayabilmesidir (NLP - Natural Language Processing).- Çok Dilli Tehdit Analizi: Bir siber istihbarat analisti Rusça, Çince veya Farsça bilmeyebilir. Ancak AI destekli araçlar, Dark Web forumlarındaki bu dillerde yazılan mesajları anlık olarak çevirmekle kalmaz; "bağlamı" anlar. "Bomba" kelimesinin bir video oyununda mı yoksa bir terör planında mı geçtiğini ayırt edebilir.
- Duygu Analizi (Sentiment Analysis): Bir markaya, bir siyasi lidere veya bir ülkeye yönelik sosyal medyadaki öfke, korku veya nefret söylemini ölçümler. Ani yükselen negatif duygu grafikleri, yaklaşan bir siber saldırının (Hacktivism) veya fiziksel protestonun en güçlü erken uyarı sinyalidir.
- Trend ve Konu Modelleme: Milyonlarca tweet içinden, o günün ana gündemini ve gizli alt başlıkları (örneğin; "veri sızıntısı" dedikodularını) otomatik olarak gruplandırır.
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision): Piksellerin Dili
Metinler yalan söyleyebilir ama görüntüler genellikle gerçeği saklar. Yapay zeka, görselleri piksellerine ayırarak insan gözünün kaçıracağı detayları yakalar.- Nesne Tespiti (Object Detection): Uydu görüntülerini tarayan bir AI algoritması, Ukrayna sınırındaki tankları, limandaki gemileri veya bir hava üssündeki uçak tiplerini (F-16 mı, Su-35 mi?) saniyeler içinde sayabilir ve raporlayabilir.
- Yüz Tanıma ve Biyometrik Analiz: Bir protesto videosundaki binlerce yüzü tarayıp, arananlar listesindeki bir şahsı veya daha önce başka bir eylemde görülmüş bir provokatörü tespit edebilir. PimEyes gibi araçlar, bu teknolojinin halka inmiş örnekleridir.
- Logo ve Marka Tespiti: Terör örgütlerinin propaganda videolarında kullanılan kamyonetin markasından, bir rehinenin üzerindeki tişörtün logosuna kadar her detay, coğrafi konum (Geolocation) tespiti için bir ipucudur.
Yapay Zekanın Karanlık Yüzü: Deepfake ve Dezenformasyon
AI, istihbaratçının en güçlü silahı olduğu gibi, en büyük düşmanı da olabilir.- Deepfake Tespiti: Saldırganlar artık CEO'ların sesini taklit ederek (Vishing) finans departmanlarını dolandırıyor veya siyasi liderlerin sahte videolarını üretiyor. OSINT analistleri, bu içeriklerin "sentetik" olup olmadığını anlamak için yine AI tabanlı doğrulama araçlarını (GANs - Generative Adversarial Networks) kullanmak zorundadır.
- Botnet Tespiti: Sosyal medyada bir konuyu manipüle eden hesapların gerçek insan mı yoksa yapay zeka tarafından yönetilen botlar mı olduğunu anlamak için davranışsal analiz algoritmaları kullanılır.